앱 소개
한국마사회에서 시행하는 경마 의 경주마, 기수, 조교사 간의 연관 관계를 과거 12년간의 경마 결과 자료를 기반으로 분석한 정보를 제공합니다.
현존하는 경마 정보지는 정보지에 기고하는 전문가의 주관적인 견해를 게재함으로써 논리적인 근거 없이 정성적인 분석만 제공되고 있습니다. 하지만 여러 참가개체가 서로 경쟁하여 순위를 결정하는 경쟁 기반 스포츠는 경쟁에 참여하는 개체 간의 과거 연관 관계가 승부 예측에 큰 영향을 미칩니다. 연관 관계의 예 1. 두 참가 개체의 개별적인 우승확률이 동일할 경우, 두 참가 개체가 같이 참여한 경기들에서의 승패 정보가 승부 예측에 영향을 미침 2. 두 참가 개체 ( A, B ) 의 개별적인 전적이 A개체가 더 우세하지만, 과거 두 개체가 같이 참여한 경기에서는 B개체가 A 개체에게 우세하였으므로 B개체의 승리를 예상 경마에서는 주 참가 개체를 마필, 기수, 조교사, 마주로 정의 하고 각 참가 개체 간의 연관 관계는 승부 예측에 중요한 정보로 활용됩니다. 매주 발행되는 경마 정보 예상지를 보시면 모두가 전문가 예상 또는 개별적인 우승 확률만을 얘기합니다. 하지만 개별적인 우승 확률이 큰 의미가 있었나요? 경주마도 서로 서로 천적이 있고, 기수도 서로 서로 천적이 있습니다. 과거의 연관된 전적을 바탕으로 좀 더 과학적인 분석을 시도해 보세요.
현존하는 경마 정보지는 정보지에 기고하는 전문가의 주관적인 견해를 게재함으로써 논리적인 근거 없이 정성적인 분석만 제공되고 있습니다. 하지만 여러 참가개체가 서로 경쟁하여 순위를 결정하는 경쟁 기반 스포츠는 경쟁에 참여하는 개체 간의 과거 연관 관계가 승부 예측에 큰 영향을 미칩니다. 연관 관계의 예 1. 두 참가 개체의 개별적인 우승확률이 동일할 경우, 두 참가 개체가 같이 참여한 경기들에서의 승패 정보가 승부 예측에 영향을 미침 2. 두 참가 개체 ( A, B ) 의 개별적인 전적이 A개체가 더 우세하지만, 과거 두 개체가 같이 참여한 경기에서는 B개체가 A 개체에게 우세하였으므로 B개체의 승리를 예상 경마에서는 주 참가 개체를 마필, 기수, 조교사, 마주로 정의 하고 각 참가 개체 간의 연관 관계는 승부 예측에 중요한 정보로 활용됩니다. 매주 발행되는 경마 정보 예상지를 보시면 모두가 전문가 예상 또는 개별적인 우승 확률만을 얘기합니다. 하지만 개별적인 우승 확률이 큰 의미가 있었나요? 경주마도 서로 서로 천적이 있고, 기수도 서로 서로 천적이 있습니다. 과거의 연관된 전적을 바탕으로 좀 더 과학적인 분석을 시도해 보세요.
업데이트 내역
2015.06.10
비교분석시 경주별 최근 전적 그래프 분석 기능 추가
오프라인시 에러페이지 링크 수정
입력값 검증 방법 개선
오프라인시 에러페이지 링크 수정
입력값 검증 방법 개선
앱 정보
- 장르정보/상식
- 용량1MB
- 다운로드수6,295
- 출시일2015.05.07
- 버전0.5